ECのデータ活⽤の鍵を握るマルチモーダルAI
視覚⾔語モデルによるコールドスタート問題の解決

AIの進化により、構造化データだけでなく⾳声‧画像‧テキストを組み合わせたマルチモーダルAIの活⽤が広がるなか、ECサイトにおいても、これまで活⽤が難しかった商品画像から直接、視覚情報を解析できるようになりました。
従来の⾏動データのみに頼るのではなく、商品の“⾒た⽬”や“雰囲気”を捉える最先端AI技術「VLM（視覚⾔語モデル）」の基本と、コールドスタートをはじめとするCX課題の解決策を解説します。さらに、VLMを搭載した次世代画像レコメンドの仕組みやメリット、導⼊⼿順から売上向上につなげるポイントまで詳しくご紹介します。

■ ホワイトペーパーの内容

・Chapter 1：VLM（視覚⾔語モデル）とは？LLMとの違いとECにおける活⽤
・Chapter 2：VLMの学習⽅法と従来の画像認識との違い
・Chapter 3：VLMが実現する画像レコメンドのメリットと実⽤例
・Chapter 4：次世代画像レコメンドサービス「V-レコ」

■ レポート概要：

レポート名：視覚⾔語モデルとは？次世代画像認識の仕組みと活⽤例～AIによるECサイトのコールドスタート問題の解決～
執筆・編集：シルバーエッグ・テクノロジー株式会社　マーケティング部