画像解析レコメンドサービス V-レコ
大規模言語モデルを利用した画像分析レコメンドサービス
【INDEX】
・V-レコの導入効果
・アイジェント・レコメンダーとは
・V-レコの導入効果
・アイジェント・レコメンダーとは
V-レコの導入効果
「V-レコ」は、大規模言語モデル(LLM)の分析により、画像が持つ意味や概念を理解し、似た商品をレコメンドできます。また、新しい商品に対しても、事前学習された知識を活用し、類似商品を素早く見つけ出し、レコメンドすることが可能です。
- 1. 「新商品」「ロングテール商品」の販売促進
サイトに登録されたばかりの新商品や、ユーザーに注目されていない(=閲覧されていない)商品も、類似度の高い他の商品ページで積極的にレコメンドし、ユーザーに発見されやすくします - 2. AIによる自動化で、サイト管理者の運用工数を削減
アイジェント・レコメンダーの商品データベースとの自動連携で、個別設定なしに商品の分析・レコメンドが可能
新商品も自動的に学習するため、サイト管理者による都度のチューニングなどの運用作業は必要なし
アイジェント・レコメンダーとは
商品点数が増えたり、サイトが複雑化してきて、商品ページに到達せずに離脱するユーザーが増えていませんか?
そんなとき、ニーズを正確に把握して的確に商品をオススメしてくれる「レコメンド」があれば、ユーザーを迷わせずに商品ページへに到達させることができ、コンバージョン率の向上が見込まれます。
シルバーエッグの「アイジェント・レコメンダー」は、ユーザー1 人ひとりに合わせてカスタマイズされた情報をお届けできる精度の高い「パーソナライゼーション技術」が特長。
情報の取捨選択の労力を減らしながら精度の高いレコメンドを実現することで「消費者の満足度アップ+売上げアップ」が期待できます。
そんなとき、ニーズを正確に把握して的確に商品をオススメしてくれる「レコメンド」があれば、ユーザーを迷わせずに商品ページへに到達させることができ、コンバージョン率の向上が見込まれます。
シルバーエッグの「アイジェント・レコメンダー」は、ユーザー1 人ひとりに合わせてカスタマイズされた情報をお届けできる精度の高い「パーソナライゼーション技術」が特長。
情報の取捨選択の労力を減らしながら精度の高いレコメンドを実現することで「消費者の満足度アップ+売上げアップ」が期待できます。
▼ アイジェント・レコメンダーのロジック
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https://www.silveregg.co.jp/privacy.html
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